Детальная информация
| Название | Этические проблемы применения алгоритмов искусственного интеллекта в управлении предприятием // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Авторы | Качалов Роман Михайлович ; Слепцова Юлия Анатольевна |
| Организация | Российская академия наук. Центральный экономико-математический институт |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Искусственный интеллект ; Алгоритмы ; этические аспекты ; факторы риска ; антирисковые управленческие воздействия ; операциональная теория управления уровнем риска ; ethical aspects ; risk factors ; anti-risk managerial impacts ; operational theory of risk management |
| УДК | 004.8 ; 004.421 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id23-77 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\70781 |
| Дата создания записи | 25.05.2023 |
Алгоритмы искусственного интеллекта уже внесли значительный прогресс в таких сферах, как медицина, транспорт и финансы, в настоящее время необходимо понять какие побочные эффекты искусственного интеллекта могут вызвать после их интеграции в производство продуктов и услуг. Целью настоящей работы является исследование этических аспектов выявления факторов риска неустойчивости алгоритмов искусственного интеллекта. В работе идентифицированы факторы риска обучения алгоритмов искусственного интеллекта, предложены принципы процедур сертификации таких алгоритмов.
Artificial intelligence algorithms have already made significant progress in such areas as medicine, transport and finance, now it is necessary to understand what negative effects artificial intelligence can cause after their integration into the production of products and services. The purpose of this work is to study the ethical aspects of identifying risk factors for the instability of artificial intelligence algorithms. The paper identifies risk factors for learning artificial intelligence algorithms, and suggests the principles of certification procedures for such algorithms.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
- 1
- 24SAEC_2022_Часть_2
- Step and repeat document 1 3
Количество обращений: 304
За последние 30 дней: 19
