Details

Алгоритмы искусственного интеллекта уже внесли значительный прогресс в таких сферах, как медицина, транспорт и финансы, в настоящее время необходимо понять какие побочные эффекты искусственного интеллекта могут вызвать после их интеграции в производство продуктов и услуг. Целью настоящей работы является исследование этических аспектов выявления факторов риска неустойчивости алгоритмов искусственного интеллекта. В работе идентифицированы факторы риска обучения алгоритмов искусственного интеллекта, предложены принципы процедур сертификации таких алгоритмов.

Artificial intelligence algorithms have already made significant progress in such areas as medicine, transport and finance, now it is necessary to understand what negative effects artificial intelligence can cause after their integration into the production of products and services. The purpose of this work is to study the ethical aspects of identifying risk factors for the instability of artificial intelligence algorithms. The paper identifies risk factors for learning artificial intelligence algorithms, and suggests the principles of certification procedures for such algorithms.