?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Этические проблемы применения алгоритмов искусственного интеллекта в управлении предприятием // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 2
Creators: Качалов Роман Михайлович; Слепцова Юлия Анатольевна
Organization: Российская академия наук. Центральный экономико-математический институт
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023
Collection: Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Алгоритмы; этические аспекты; факторы риска; антирисковые управленческие воздействия; операциональная теория управления уровнем риска; ethical aspects; risk factors; anti-risk managerial impacts; operational theory of risk management
UDC: 004.8; 004.421
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-77
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\70781

Allowed Actions: Read Download (0.8 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Алгоритмы искусственного интеллекта уже внесли значительный прогресс в таких сферах, как медицина, транспорт и финансы, в настоящее время необходимо понять какие побочные эффекты искусственного интеллекта могут вызвать после их интеграции в производство продуктов и услуг. Целью настоящей работы является исследование этических аспектов выявления факторов риска неустойчивости алгоритмов искусственного интеллекта. В работе идентифицированы факторы риска обучения алгоритмов искусственного интеллекта, предложены принципы процедур сертификации таких алгоритмов.

Artificial intelligence algorithms have already made significant progress in such areas as medicine, transport and finance, now it is necessary to understand what negative effects artificial intelligence can cause after their integration into the production of products and services. The purpose of this work is to study the ethical aspects of identifying risk factors for the instability of artificial intelligence algorithms. The paper identifies risk factors for learning artificial intelligence algorithms, and suggests the principles of certification procedures for such algorithms.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Table of Contents

  • 1
  • 24SAEC_2022_Часть_2
  • Step and repeat document 1 3

Included in

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научно-практическая конференция (26; 2022; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 2 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [ответственные редакторы Л. В. Черненькая, М. В. Болсуновская]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (6,56 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2023 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-109.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-109. — Текст: электронный

Usage statistics

stat Access count: 89
Last 30 days: 7
Detailed usage statistics