Details

Title: Применение онтологического подхода к диагностике орфанных заболеваний // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 2
Creators: Лещева Ирина Анатольевна; Благосклонов Николай Алексеевич
Organization: Санкт-Петербургский государственный университет. Институт «Высшая школа менеджмента»; Российская академия наук. Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление». Институт проблем искусственного интеллекта
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023
Collection: Общая коллекция
Subjects: Экспертные системы; база знаний онтологического типа; наполнение онтологий; ontological knowledge base; ontology population
UDC: 004.891
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-84
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\70790

Allowed Actions: Read Download (1.0 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе описаны принципы создания базы знаний онтологического типа для диагностики орфанных заболеваний на долабораторном этапе. Предлагаемый подход основывается на модальности и факторах уверенности для сроков манифестации и выраженности признаков для каждой клинической формы в определенные возрастные периоды. Для реализации предложенного подхода был создан прототип онтологической базы знаний и подробно описано ее наполнение с использованием разработанного ранее метода МЕТЕОР.

The paper describes the principles of creating an ontological-type knowledge base for diagnosing orphan diseases at the pre-laboratory stage. The proposed approach is based on the modality and confidence factors for the timing of manifestation and the severity of signs for each clinical form in certain age periods. To implement the proposed approach, a prototype of the ontological knowledge base was created, and its population was described in detail using the previously developed METEOR method.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Table of Contents

  • 1
  • 24SAEC_2022_Часть_2
  • Step and repeat document 1 3

Usage statistics

stat Access count: 99
Last 30 days: 8
Detailed usage statistics