Details
| Title | Использование самоорганизующихся карт Кохонена для метрологически обоснованной кластеризации результатов измерений = Using self-organizing maps for metrologically reasonable clustering of measurement results // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Creators | Больщиков Виталий Андреевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Искусственный интеллект ; Распознавание образов ; кластеризация ; обработка неточных данных ; метрологически обоснованная кластеризация ; самоорганизующиеся карты Кохонена ; clustering ; processing of inaccurate data ; metrologically reasonable clustering ; Kohonen self-organizing maps |
| UDC | 004.8; 004.93'1 |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-204 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\73487 |
| Record create date | 8/23/2024 |
В данной работе предложен алгоритм метрологически обоснованной кластеризации неточных данных на основе самоорганизующихся карт Кохонена. Выполнены численные исследования, показавшие устойчивость результатов представленного метода при комбинировании его с классическими методами кластеризации.
This paper proposes an algorithm for metrologically reasonable clustering of inaccurate data based on self-organizing maps. Numerical studies have been carried out to show the stability of the results of the presented method when combined with classical clustering methods.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
...
