Details
Title | Использование самоорганизующихся карт Кохонена для метрологически обоснованной кластеризации результатов измерений // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Creators | Больщиков Виталий Андреевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | Искусственный интеллект; Распознавание образов; кластеризация; обработка неточных данных; метрологически обоснованная кластеризация; самоорганизующиеся карты Кохонена; clustering; processing of inaccurate data; metrologically reasonable clustering; Kohonen self-organizing maps |
UDC | 004.8; 004.93'1 |
Document type | Article, report |
File type | |
Language | Russian |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-204 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\73487 |
Record create date | 8/23/2024 |
В данной работе предложен алгоритм метрологически обоснованной кластеризации неточных данных на основе самоорганизующихся карт Кохонена. Выполнены численные исследования, показавшие устойчивость результатов представленного метода при комбинировании его с классическими методами кластеризации.
This paper proposes an algorithm for metrologically reasonable clustering of inaccurate data based on self-organizing maps. Numerical studies have been carried out to show the stability of the results of the presented method when combined with classical clustering methods.
Access count: 30
Last 30 days: 22