Детальная информация
Название | Измерение неровностей поверхности деталей машин // Интеллектуальная трибология в машиностроении: BALT TRIBO 2024: сборник статей Международной научно-практической конференции, 21–22 июня 2024 года |
---|---|
Авторы | Ефремов Л. В. |
Организация | Российская академия наук. Институт проблем машиноведения |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Детали машин — Качество поверхности; изображение; неровность; повреждения; шероховатость; image; unevenness; damage; roughness |
УДК | 621.81-408 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-229 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\74218 |
Дата создания записи | 14.10.2024 |
В докладе показаны методы измерений неровностей, возникающих на поверхности деталей как при их изготовлении (например, шероховатости), так и при испытаниях и эксплуатации (например, контактно-усталостные, коррозионные, кавитационные, ударные и другие естественные повреждения). Эту проблему предложено решать на мониторе обычного цифрового микроскопа, оснащенного источником светового луча, совпадающего с оптической осью прибора. Разработаны алгоритмы анализа характерных изображений неровностей и методы их оценки с помощью инструмента ImageJ.
The report shows methods for measuring irregularities that occur on the surface of parts both during their manufacture (for example, roughness) and during testing and operation (for example, contact fatigue, corrosion, cavitation, shock and other natural damage). It is proposed to solve this problem on the monitor of a conventional digital microscope equipped with a light beam source that coincides with the optical axis of the device. Algorithms for analyzing characteristic images of irregularities and methods for evaluating them using the ImageJ tool have been developed.
Количество обращений: 36
За последние 30 дней: 7