Details

Title Измерение неровностей поверхности деталей машин // Интеллектуальная трибология в машиностроении: BALT TRIBO 2024: сборник статей Международной научно-практической конференции, 21–22 июня 2024 года
Creators Ефремов Л. В.
Organization Российская академия наук. Институт проблем машиноведения
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Collection Общая коллекция
Subjects Детали машин — Качество поверхности; изображение; неровность; повреждения; шероховатость; image; unevenness; damage; roughness
UDC 621.81-408
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-229
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\74218
Record create date 10/14/2024

Allowed Actions

Read Download (1.4 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

В докладе показаны методы измерений неровностей, возникающих на поверхности деталей как при их изготовлении (например, шероховатости), так и при испытаниях и эксплуатации (например, контактно-усталостные, коррозионные, кавитационные, ударные и другие естественные повреждения). Эту проблему предложено решать на мониторе обычного цифрового микроскопа, оснащенного источником светового луча, совпадающего с оптической осью прибора. Разработаны алгоритмы анализа характерных изображений неровностей и методы их оценки с помощью инструмента ImageJ.

The report shows methods for measuring irregularities that occur on the surface of parts both during their manufacture (for example, roughness) and during testing and operation (for example, contact fatigue, corrosion, cavitation, shock and other natural damage). It is proposed to solve this problem on the monitor of a conventional digital microscope equipped with a light beam source that coincides with the optical axis of the device. Algorithms for analyzing characteristic images of irregularities and methods for evaluating them using the ImageJ tool have been developed.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 36 
Last 30 days: 7

Detailed usage statistics