Детальная информация
| Название | Методы математико-статистического моделирования для анализа процессов трения и износа // Интеллектуальная трибология в машиностроении: BALT TRIBO 2024: сборник статей Международной научно-практической конференции, 21–22 июня 2024 года |
|---|---|
| Авторы | Складнова М. С.; Ерофеев М. Н. |
| Организация | Российская академия наук. Институт машиноведения имени А. А. Благонравова |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Трибоника; Машинное обучение; Математическое моделирование; статистика; цифровые двойники; statistics; digital twins |
| УДК | 621.891; 004.85; 519.876.5 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-257 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\74289 |
| Дата создания записи | 21.10.2024 |
В работе рассмотрены основные методы анализа данных, включая вероятностные модели, корреляционный анализ, регерсионный анализ и машинное обучение для изучения характеристик трения и износов материалов. В работе представлены результаты исследований и их применимость для повышения эффективности и надежности триботехнических систем.
The paper considers the main methods of data analysis, including probabilistic models, correlation analysis, regression analysis and machine learning to study the characteristics of friction and wear of materials. The paper presents the results of research and their applicability to improve the efficiency and reliability of tribotechnical systems.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
Количество обращений: 16
За последние 30 дней: 9
