Details
| Title | Методы математико-статистического моделирования для анализа процессов трения и износа // Интеллектуальная трибология в машиностроении: BALT TRIBO 2024: сборник статей Международной научно-практической конференции, 21–22 июня 2024 года |
|---|---|
| Creators | Складнова М. С.; Ерофеев М. Н. |
| Organization | Российская академия наук. Институт машиноведения имени А. А. Благонравова |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Трибоника; Машинное обучение; Математическое моделирование; статистика; цифровые двойники; statistics; digital twins |
| UDC | 621.891; 004.85; 519.876.5 |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-257 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\74289 |
| Record create date | 10/21/2024 |
В работе рассмотрены основные методы анализа данных, включая вероятностные модели, корреляционный анализ, регерсионный анализ и машинное обучение для изучения характеристик трения и износов материалов. В работе представлены результаты исследований и их применимость для повышения эффективности и надежности триботехнических систем.
The paper considers the main methods of data analysis, including probabilistic models, correlation analysis, regression analysis and machine learning to study the characteristics of friction and wear of materials. The paper presents the results of research and their applicability to improve the efficiency and reliability of tribotechnical systems.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 16
Last 30 days: 9
