Details

Системность мира проявляется в человеческом знании о нём. Знание представляется на естественных (национальных) и искусственных языках. В работе рассматриваются системные свойства естественного (ЕЯ) и математического (МЯ) языка. С применением модели исчисления предикатов показывается переход от единичного к общему в ЕЯ и МЯ. Реляционная форма предиката используется для обоснования общности логических связей по отношению к предметным. Отмечается роль связей в многоуровневых моделях различного назначения. Неопределённость знания связывается с размытостью границ между сущностями. На модели формальной системы показываются предельные возможности развития замкнутой и открытой системы. Утверждается, что знание и правильное применение системных свойств естественных и искусственных языков позволяет повысить качество научных исследований и публикаций.

The systematic nature of the world is manifested in human knowledge about it. Knowledge is presented in natural (national) and artificial languages. The work examines the systemic properties of natural (NL) and mathematical (ML) languages. Using the model of predicate calculus, the transition from the individual to the general in NL and ML is shown. The relational form of the predicate is used to justify the generality of logical connections in relation to subject ones. The role of connections in multi-level models for various purposes is noted. The uncertainty of knowledge is associated with the blurring of boundaries between entities. The model of a formal system shows the limiting possibilities for the development of a closed and open system. It is argued that knowledge and correct application of the systemic properties of natural and artificial languages can improve the quality of scientific research and publications.