Details

Title: Особенности построения области Парето в задачах двухуровневой оптимизации // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 1
Creators: Пипия Георгий Тенгизович; Черненькая Людмила Васильевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Collection: Общая коллекция
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id24-35
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival
Record key: RU\SPSTU\edoc\73138

Allowed Actions: Read Download (0.5 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В настоящее время нахождение области Парето играет важную роль при поиске рациональных решений в различных областях человеческой деятельности, так как визуализирует недоминируемые решения. Методы построения областей Парето для задач многокритериальной оптимизации хорошо изучены и существует множество способов и рекомендаций по построению таких областей, что нельзя сказать про задачи двухуровневой или многоуровневой оптимизации. В данной работе авторами приводятся особенности построения областей Парето при решении задачи двухуровневой оптимизации, что позволит при дальнейшем исследовании данного вопроса разработать действенные методы и алгоритмы для наглядной визуализации области эффективности решении задач как двухуровневой, так и многоуровневой оптимизации.

Currently, finding the Pareto region plays an important role in the search for rational solutions in various areas of human activity, as it visualizes non-domain solutions. Methods for constructing Pareto areas for multi-criteria optimization problems have been well studied, and there are many methods and recommendations for constructing such areas, which cannot be said about bilevel or multi-level optimization problems. In this work, the authors present the features of constructing Pareto areas when solving a two-level optimization problem, which will allow further research of this issue to develop effective methods and algorithms for visualizing the area of efficiency in solving both two-level and multi-level optimization problems.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 19
Last 30 days: 19
Detailed usage statistics