Детальная информация

Для повышения эффективности подземного транспорта предлагается идея разработки системы онлайн-мониторинга и диагностики неисправностей ленточных конвейеров на основе метода разложения вейвлет-пакетов. Чтобы уменьшить количество датчиков, для сбора сигналов вибрации нескольких роликов используется датчик ускорения, сигналы вибрации разлагаются на вейвлет-пакеты, а энергия каждой полосы частот извлекается в качестве признаков. Эти признаки используются для обучения машины опорных векторов для обнаружения неисправностей роликов. Предполагается, что при ограниченном количестве датчиков система сможет осуществлять онлайн-мониторинг и диагностику неисправностей, что имеет большое значение для повышения эффективности подземного транспорта.

In order to improve the efficiency of underground transportation, a design idea of an online monitoring and fault diagnosis system for belt conveyors based on wavelet packet decomposition method is proposed. In order to reduce the number of sensors, an acceleration sensor is used to collect the vibration signals of multiple rollers, and the vibration signals are decomposed by wavelet packets and the energy of each frequency band is extracted as features. These features are used to train a support vector machine to detect roller faults. It is hoped that with a limited number of sensors, the system can complete online monitoring and fault diagnosis, which is of great significance to improving the efficiency of underground transportation.

Предмагистерская подготовка иностранных граждан: сборник статей VI межвузовской научно-практической конференции, 21–22 июня 2024 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Высшая школа международных образовательных программ; [редакционная коллегия: В. В. Краснощеков, Д. А. Игнатьева]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 (2025). — 1 файл (14,1 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная копия печатной публикации 2024 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i25-70.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-70. — Текст: электронный