Details
| Title | Анализ сигнала вибрации роликов ленточного конвейера // Предмагистерская подготовка иностранных граждан: сборник статей VI межвузовской научно-практической конференции, 21–22 июня 2024 года |
|---|---|
| Creators | Чжоу Вэй ; Чэн Хаодун |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Electronic publication | 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Конвейеры ленточные ; мониторинг ; неисправность ; monitoring ; fault |
| UDC | 621.867.2 |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-417 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\75356 |
| Record create date | 2/25/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Для повышения эффективности подземного транспорта предлагается идея разработки системы онлайн-мониторинга и диагностики неисправностей ленточных конвейеров на основе метода разложения вейвлет-пакетов. Чтобы уменьшить количество датчиков, для сбора сигналов вибрации нескольких роликов используется датчик ускорения, сигналы вибрации разлагаются на вейвлет-пакеты, а энергия каждой полосы частот извлекается в качестве признаков. Эти признаки используются для обучения машины опорных векторов для обнаружения неисправностей роликов. Предполагается, что при ограниченном количестве датчиков система сможет осуществлять онлайн-мониторинг и диагностику неисправностей, что имеет большое значение для повышения эффективности подземного транспорта.
In order to improve the efficiency of underground transportation, a design idea of an online monitoring and fault diagnosis system for belt conveyors based on wavelet packet decomposition method is proposed. In order to reduce the number of sensors, an acceleration sensor is used to collect the vibration signals of multiple rollers, and the vibration signals are decomposed by wavelet packets and the energy of each frequency band is extracted as features. These features are used to train a support vector machine to detect roller faults. It is hoped that with a limited number of sensors, the system can complete online monitoring and fault diagnosis, which is of great significance to improving the efficiency of underground transportation.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
