Детальная информация

Название Pyramid convolutional attention fusion network improves u-net for medical image segmentation // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2
Авторы Guo Xin ; Malykhnia Galina F.
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Электронная публикация 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Английский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-496
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\76365
Дата создания записи 27.06.2025

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,7 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Pneumonia is one of the leading causes of death in humans due to infection. The construction of Pyramidal Convolutional Attention Fusion Network (PCAF-Net) based on Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation (U-Net) enhances the important features in the original feature maps, reduces the loss of information in the process of feature transfer, and improves the segmentation performance of the network.

Пневмония – одна из основных причин смерти людей в результате инфекции. Построение пирамидальной конволюционной сети слияния внимания (PCAF-Net) на основе конволюционных сетей для сегментации биомедицинских изображений (U-Net) позволяет выделить важные признаки в исходных картах признаков, уменьшить потерю информации в процессе передачи признаков и улучшить сегментационные характеристики сети.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 25 
За последние 30 дней: 25

Подробная статистика