Details
| Title | Pyramid convolutional attention fusion network improves u-net for medical image segmentation // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Creators | Guo Xin ; Malykhnia Galina F. |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Electronic publication | 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | English |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-496 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\76365 |
| Record create date | 6/27/2025 |
Pneumonia is one of the leading causes of death in humans due to infection. The construction of Pyramidal Convolutional Attention Fusion Network (PCAF-Net) based on Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation (U-Net) enhances the important features in the original feature maps, reduces the loss of information in the process of feature transfer, and improves the segmentation performance of the network.
Пневмония – одна из основных причин смерти людей в результате инфекции. Построение пирамидальной конволюционной сети слияния внимания (PCAF-Net) на основе конволюционных сетей для сегментации биомедицинских изображений (U-Net) позволяет выделить важные признаки в исходных картах признаков, уменьшить потерю информации в процессе передачи признаков и улучшить сегментационные характеристики сети.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 17
Last 30 days: 17
