Details
| Title | Методы анонимизации персональных данных // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Creators | Полтавцева Мария Анатольевна ; Платонов Владимир Владимирович ; Супрун Александр Федорович ; Семьянов Павел Валентинович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Высшая школа кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Electronic publication | 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-507 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\76385 |
| Record create date | 7/2/2025 |
Обеспечение безопасности персональных данных, в том числе при их обработке в ГИС, вычислении статистических показателей, научных целях или при обучении интеллектуальных систем является сложной задачей. Для сохранения приватности в таких случаях используются методы анонимизации данных. Однако достаточно большое различных методов в сочетании с отсутствием универсального решения и достаточно общими нормативными требованиями усложняют данную задачу. В работе проводится анализ нормативных требований и систематизация методов анонимизации данных применительно к задаче обеспечения приватности при использовании персональных данных. Уточняется понятие полезности данных и формируются сравнительные критерии выбора метода анонимизации для отдельных задач.
Ensuring the security of personal data, including when processing them in GIS, calculating statistical indicators, for scientific purposes or for training intelligent systems is a complex task. To preserve privacy in such cases, data anonymization methods are used. However, the rather large number of different methods combined with the lack of a universal solution and rather general regulatory requirements complicate this task. In this paper we analyze the regulatory requirements and systematize data anonymization methods with respect to the problem of privacy preservation in the use of personal data. The notion of data utility is clarified and comparative criteria for selecting anonymization methods for individual tasks are formed.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 17
Last 30 days: 17
