Детальная информация

Название Большие языковые модели: прогнозирование развития по методу Гартнера // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2
Авторы Доброходов Ярослав Иванович ; Сурина Алла Валентиновна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Электронная публикация 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-515
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\76393
Дата создания записи 02.07.2025

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,4 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В статье представлен составленный по методу Гартнера прогноз развития нейронных сетей с применением больших языковых моделей в ближайшие пять лет. Особое внимание уделено вопросам взаимодействия с конечным потребителем и роли нейронных сетей в современном информационном пространстве.

The article presents a forecast for the development of neural networks using large language models in the next five years, compiled using the Gartner method. Particular attention is paid to issues of interaction with the end consumer and the role of neural networks in the modern information space.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 26 
За последние 30 дней: 26

Подробная статистика