Детальная информация
Название | Большие языковые модели: прогнозирование развития по методу Гартнера // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Авторы | Доброходов Ярослав Иванович ; Сурина Алла Валентиновна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Электронная публикация | 2025 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-515 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\76393 |
Дата создания записи | 02.07.2025 |
В статье представлен составленный по методу Гартнера прогноз развития нейронных сетей с применением больших языковых моделей в ближайшие пять лет. Особое внимание уделено вопросам взаимодействия с конечным потребителем и роли нейронных сетей в современном информационном пространстве.
The article presents a forecast for the development of neural networks using large language models in the next five years, compiled using the Gartner method. Particular attention is paid to issues of interaction with the end consumer and the role of neural networks in the modern information space.
Количество обращений: 26
За последние 30 дней: 26