Details
| Title | Многовариантные вычисления при использовании метода «Анализ Среды Функционирования» в среде СУБДPostgreSQL = Multi-variant calculations when using the Data Envelopment Analysismethod in the PostgreSQL DBMS environment // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Creators | Моргунов Евгений Павлович ; Моргунова Ольга Николаевна |
| Organization | Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева. кафедра информатики и вычислительной техники |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Electronic publication | 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Системный анализ ; Автоматизированные системы управления ; эффективность ; Анализ Среды Функционирования ; многовариантные вычисления ; efficiency of systems ; Data Envelopment Analysis ; multi-variant calculations |
| UDC | 681.51.012 |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-516 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\76394 |
| Record create date | 7/2/2025 |
Рассмотрена ситуация, когда для проведения исследования эффективности группы объектов с помощью метода «Анализ Среды Функционирования» можно выбрать разные наборы показателей, описывающих эти объекты. В таком случае может оказаться целесообразным выполнить исследования с использованием различных наборов показателей, а затем оценить устойчивость получаемых результатов. В статье показана технология выполнения многовариантных вычислений в среде СУБД PostgreSQL. Для ее поддержки служит специально разработанное расширение этой СУБД.
The situation is considered when, to conduct a study of the efficiency of a group of objects using the Data Envelopment Analysis method, you can select different sets of indicators that describe these objects. In this case, it may be appropriate to conduct studies using different sets of indicators and then evaluate the robustness of the results obtained. The article shows the technology for performing multi-variant calculations in the PostgreSQL DBMS environment. To support it, a specially developed extension of this DBMS is used.