Детальная информация
| Название | Интуиционистская нечеткая система вывода = Intuitionistic fuzzy inference system // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Авторы | Нгуен Тхи Тху Зунг ; Черненькая Людмила Васильевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Электронная публикация | 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Системный анализ ; интуиционистская нечеткая система вывода ; интуиционистская нечеткая система правил ; интуиционистская дефаззификация ; интуиционистская нечеткая логика ; веса атрибутов ; intuitionistic fuzzy inference system ; intuitionistic fuzzy rule system ; intuitionistic defuzzification ; intuitionistic fuzzy logic ; attribute weighting |
| УДК | 681.51.012 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-521 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\76399 |
| Дата создания записи | 02.07.2025 |
В настоящее время системы нечеткого вывода находят разнообразное и эффективное применение в различных областях, таких как: управление, поддержка принятия решений, прогнозирование и др. Вместе с тем возникла интуиционистская нечеткая теория, которая применяется для повышения эффективности систем нечетких выводов. Разработка интуиционистских нечетких систем рассуждений достаточно нова и требует разработки моделей для увеличения результативности. Поэтому в данной статье предлагается интуиционистская нечеткая система рассуждений с использованием весов признаков для повышения эффективности работы с многофакторными системами.
Nowadays, fuzzy inference systems find diverse and effective applications in various fields such as: control, decision making support, forecasting. Along with this, intuitionistic fuzzy theory has emerged and is applied to improve the efficiency of fuzzy inference systems. The development of intuitionistic fuzzy reasoning systems is still quite new and requires the development of models to increase the performance. Therefore, this paper proposes an intuitionistic fuzzy reasoning system using feature weights to improve the performance of multifactor systems.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
