Details

В настоящее время системы нечеткого вывода находят разнообразное и эффективное применение в различных областях, таких как: управление, поддержка принятия решений, прогнозирование и др. Вместе с тем возникла интуиционистская нечеткая теория, которая применяется для повышения эффективности систем нечетких выводов. Разработка интуиционистских нечетких систем рассуждений достаточно нова и требует разработки моделей для увеличения результативности. Поэтому в данной статье предлагается интуиционистская нечеткая система рассуждений с использованием весов признаков для повышения эффективности работы с многофакторными системами.

Nowadays, fuzzy inference systems find diverse and effective applications in various fields such as: control, decision making support, forecasting. Along with this, intuitionistic fuzzy theory has emerged and is applied to improve the efficiency of fuzzy inference systems. The development of intuitionistic fuzzy reasoning systems is still quite new and requires the development of models to increase the performance. Therefore, this paper proposes an intuitionistic fuzzy reasoning system using feature weights to improve the performance of multifactor systems.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научно-практическая конференция (28; 2024; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 / Международная академия наук высшей школы [и др.]; [ответственные редакторы Л. В. Чёрненькая, А. В. Логинова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 (2025). — 1 файл (15,9 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2025 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i25-189.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-189. — Текст: электронный