Детальная информация
Название | Интеллектуальная модель и алгоритм планирования логистических операций // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Авторы | Хасанов Дмитрий Салимович |
Организация | Российская академия наук. Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Электронная публикация | 2025 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-524 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\76403 |
Дата создания записи | 02.07.2025 |
С непрерывным развитием науки и техники наступил информационный век, и люди полностью вступили в него. В эту новую эпоху интернет-технологии достигли беспрецедентного развития, также было предложено множество инновационных технологий. Конкуренция в логистической отрасли становится все более жесткой. Кто-то предложил концепцию интеллектуальной логистики. Эта концепция постоянно расширяется, а требования к ней становятся все выше и выше. Наконец, появилось интеллектуальное управление логистикой, поддерживаемое технологией Интернета вещей. В процессе интеллектуального управления Задача состоит в том, чтобы смоделировать количество контейнеров, перевозимых грузовиками из порта в течение выбранного временного интервала R. Это реализуется при помощи метода Монте-Карло.
With the continuous development of science and technology, the information age has arrived, and people have fully entered it. In this new era, Internet technology has achieved unprecedented development, and many innovative technologies have also been proposed. The competition in the logistics industry has become increasingly fierce. Someone has proposed the concept of intelligent logistics. This concept is constantly expanding, and the requirements are getting higher and higher. Finally, intelligent logistics management supported by the Internet of Things technology has emerged. In the process of intelligent management, the task is to model the number of containers transported by trucks from a port during a selected time interval R. This is realized using the Monte Carlo method.
Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 5