Details
Title | Интеллектуальная модель и алгоритм планирования логистических операций // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Creators | Хасанов Дмитрий Салимович |
Organization | Российская академия наук. Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр |
Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Electronic publication | 2025 |
Collection | Общая коллекция |
Document type | Article, report |
File type | |
Language | Russian |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-524 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | RU\SPSTU\edoc\76403 |
Record create date | 7/2/2025 |
С непрерывным развитием науки и техники наступил информационный век, и люди полностью вступили в него. В эту новую эпоху интернет-технологии достигли беспрецедентного развития, также было предложено множество инновационных технологий. Конкуренция в логистической отрасли становится все более жесткой. Кто-то предложил концепцию интеллектуальной логистики. Эта концепция постоянно расширяется, а требования к ней становятся все выше и выше. Наконец, появилось интеллектуальное управление логистикой, поддерживаемое технологией Интернета вещей. В процессе интеллектуального управления Задача состоит в том, чтобы смоделировать количество контейнеров, перевозимых грузовиками из порта в течение выбранного временного интервала R. Это реализуется при помощи метода Монте-Карло.
With the continuous development of science and technology, the information age has arrived, and people have fully entered it. In this new era, Internet technology has achieved unprecedented development, and many innovative technologies have also been proposed. The competition in the logistics industry has become increasingly fierce. Someone has proposed the concept of intelligent logistics. This concept is constantly expanding, and the requirements are getting higher and higher. Finally, intelligent logistics management supported by the Internet of Things technology has emerged. In the process of intelligent management, the task is to model the number of containers transported by trucks from a port during a selected time interval R. This is realized using the Monte Carlo method.
Access count: 0
Last 30 days: 0