Детальная информация

Название Анализ динамики индекса потребительских цен с помощью вейвлет анализа // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2
Авторы Жгун Татьяна Валентиновна ; Жгун Антонина Александровна ; Проузи Давид Кристофер
Организация Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Электронная публикация 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-532
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\76413
Дата создания записи 03.07.2025

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,8 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Статья посвящена изучению временного ряда, отражающего Индекс потребительских цен за период январь 1991 – декабрь 2023, с помощью вейвлет анализа. В рамках данной работы были рассмотрены вейвлет Морле (другие вейвлеты дают похожие результаты). Полученные результаты позволяют увидеть, что анализируемая экономическая система имеет выраженные изменения структуры в 1998, 2014 и 2022 годах, из которых наиболее значительным событием был кризис 1998 года. Анализ нормализованных частот позволяет предположить, что на границах рассматриваемого интервала наблюдения могут быть значительные изменения, схожие по интенсивности.

The article is devoted to the study of a time series reflecting the Consumer Price Index for the period January 1991 – December 2023, using wavelet analysis. As part of this work, the Morlet wavelet was considered (other wavelets give similar results). The results obtained allow us to see that the analyzed economic system had pronounced changes in structure in 1998, 2014 and 2022, of which the most significant event was the 1998 crisis. Analysis of normalized frequencies suggests that there may be significant changes of similar intensity at the boundaries of the observation interval.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика