Details
| Title | Использование методов машинного обучения с целью прогнозирования изменения цен акций // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Creators | Амирасланов Эльмар Гейдар Оглы ; Сараджишвили Сергей Эрикович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Electronic publication | 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-536 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\76417 |
| Record create date | 7/3/2025 |
В данной работе рассматривается вопрос актуальности использования методов глубокого обучения с целью прогнозирования цен акций, сравнение существующих алгоритмов, предложен метод использования долговременной краткосрочной памяти (LSTM), отличный от существующих.
This paper examines the relevance of using deep learning methods to predict stock prices, compares existing algorithms, and proposes a method for using long-term shortterm memory (LSTM) that differs from existing ones.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
