Детальная информация
Название | Исследование статической модели распределения грузов по разнотипным транспортным средствам // Современное машиностроение: наука и образование 2025: материалы 14-й Международной научной конференции, 18 июня 2025 года: proceedings of the 14th International Scientific Conference, Russia, June 18, 2025 |
---|---|
Авторы | Григорьева Елизавета Дмитриевна ; Ушаков Виталий Анатольевич |
Организация | Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения ; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-143 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\76604 |
Дата создания записи | 25.07.2025 |
В работе рассмотрена задача распределения грузов по разнотипным транспортным средствам, решаемая с помощью статической модели и алгоритма. Исследованы изменения показателей распределения грузов в зависимости от имеющихся ресурсов, транспортных средств, а также от изменения количества пунктов доставки и отправки. Обсуждаются перспективы использования статической модели для решения транспортно-логистических задач. Предложены практические рекомендации для оптимального распределения грузов с использованием разнотипных транспортных средств.
The paper considers the problem of cargo distribution among different types of transport vehicles, solved using a static model and algorithm. Changes in cargo distribution indicators are studied depending on available resources, transport vehicles, as well as on changes in the number of delivery and dispatch points. The prospects of using a static model to solve transport and logistics problems are discussed. Practical recommendations for optimal distribution of cargo using different types of transport vehicles are proposed.
Количество обращений: 9
За последние 30 дней: 9