Details

Title Исследование статической модели распределения грузов по разнотипным транспортным средствам // Современное машиностроение: наука и образование 2025: материалы 14-й Международной научной конференции, 18 июня 2025 года: proceedings of the 14th International Scientific Conference, Russia, June 18, 2025
Creators Григорьева Елизавета Дмитриевна ; Ушаков Виталий Анатольевич
Organization Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения ; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Collection Общая коллекция
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-143
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\76604
Record create date 7/25/2025

Allowed Actions

Read Download (1.1 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

В работе рассмотрена задача распределения грузов по разнотипным транспортным средствам, решаемая с помощью статической модели и алгоритма. Исследованы изменения показателей распределения грузов в зависимости от имеющихся ресурсов, транспортных средств, а также от изменения количества пунктов доставки и отправки. Обсуждаются перспективы использования статической модели для решения транспортно-логистических задач. Предложены практические рекомендации для оптимального распределения грузов с использованием разнотипных транспортных средств.

The paper considers the problem of cargo distribution among different types of transport vehicles, solved using a static model and algorithm. Changes in cargo distribution indicators are studied depending on available resources, transport vehicles, as well as on changes in the number of delivery and dispatch points. The prospects of using a static model to solve transport and logistics problems are discussed. Practical recommendations for optimal distribution of cargo using different types of transport vehicles are proposed.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 9 
Last 30 days: 9

Detailed usage statistics