Details
| Title | Разработка каскадной модели предсказания параметров итерации проекта по разработке программного обеспечения = Development of a cascading model for predicting iteration parameters in software development projects // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Creators | Турусова Полина Сергеевна ; Зубкова Дарья Андреевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-197 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79465 |
| Record create date | 7/10/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Статья посвящена разработке структуры каскадной модели прогнозирования параметров итерации в проектах гибкой разработки программного обеспечения. Целью исследования является создание подхода, позволяющего из минимального набора исходных данных поэтапно предсказывать ключевые параметры спринта. Методологической основой выступает аналитический обзор публикаций, содержащих описания методов прогнозирования в условиях Agile. В работе предложена концептуальная структура модели, а также рассмотрены способы комбинирования прогнозов, полученных разными методами. Новизна исследования заключается в объединении разнотипных методов прогнозирования в единой каскадной модели для повышения точности оценок на ранних этапах планирования. Практическая значимость работы обусловлена тем, что предложенный каскадный подход может стать универсальным инструментом планирования спринтов, повышающим обоснованность прогнозов и снижающим риск срыва сроков.
This article is dedicated to the development of a cascading model structure for forecasting iteration parameters in Agile software development projects. The aim of the study is to create an approach that allows for step-by-step prediction of key sprint parameters from a minimal initial data set. The methodological foundation is an analytical review of publications describing forecasting methods in Agile environments. The paper proposes a conceptual model structure and explores ways of combining forecasts obtained by different methods. Novelty. The novelty of the study lies in uniting diverse forecasting methods within a single cascade model to improve estimate accuracy at early planning stages. Practical significance. The practical significance is that the proposed approach can serve as a universal tool for sprint planning, enhancing forecast soundness and reducing the risk of schedule overruns.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
