Details
| Title | Разработка программного обеспечения для анализа результатов работы дискретно-событийной модели движения наземного общественного транспорта = Development of software for analysis of the results of the operation of a discrete-event model of ground public transportation // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Creators | Ирбелтхаева Альбина Асалхановна ; Болсуновская Марина Владимировна ; Ракова Валерия Владимировна ; Шошмина Ирина Владимировна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-203 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79471 |
| Record create date | 7/10/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Исследование посвящено разработке веб-приложения для загрузки, валидации и анализа JSON-файлов с результатами модели. Данная модель используется для оценки влияния изменений в составе транспортного парка, маршрутах и расписании на пассажиропоток, время ожидания и загрузку транспорта, что актуально для оптимизации работы общественного транспорта в крупных городах. Веб-приложение предоставляет статистику, визуализацию ключевых показателей и сравнительный анализ маршрутов, дней и остановок. Для достижения этой цели разработаны три основных модуля: модуль загрузки данных — проверяет структуру входного JSON-файла на соответствие ожидаемому формату; модуль анализа данных — визуализирует статистику по дням, маршрутам и остановкам, отображая ключевые показатели в виде графиков и таблиц, а также выявляет аномалии и отклонения, а также модуль сравнительного анализа — позволяет сопоставлять различные маршруты, дни и остановки, используя меры центральной тенденции и вариации. Разработка веб-приложения позволит упростить работу с данными модели и поможет выявлять ключевые закономерности для повышения эффективности транспортной системы.
The study is devoted to the development of a web application for loading, validating and analyzing JSON files with the model results. This model is used to assess the impact of changes in the composition of the transport fleet, routes and schedules on passenger traffic, waiting times and transport loads, which is important for optimizing public transport in large cities. The web application provides statistics, visualization of key indicators and comparative analysis of routes, days and stops. To achieve this goal, three main modules were developed: a data loading module – checks the structure of the input JSON file for compliance with the expected format; a data analysis module – visualizes statistics by days, routes and stops, displaying key indicators in the form of graphs and tables, and also identifies anomalies and deviations; and a comparative analysis module – allows you to compare different routes, days and stops using measures of central tendency and variation. The development of a web application will simplify working with model data and help identify key patterns to improve the efficiency of the transport system.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
