Details
| Title | Обоснование выбора параметров оптимизации цикла светофорного регулирования = Justification of the choice of parameters for optimization of the traffic light control cycle // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Creators | Клименко Даниил Андреевич ; Плотников Дмитрий Георгиевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-205 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79473 |
| Record create date | 7/10/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Современные города сталкиваются с нарастающими проблемами транспортных заторов, что обуславливает потребность в совершенствовании светофорного регулирования для оптимизации транспортных потоков. Настоящее исследование сосредоточено на теоретическом и эмпирическом обосновании применения времени проезда и длины очередей в качестве базовых параметров для адаптивной оптимизации светофорных циклов. В рамках работы осуществляется моделирование четырехподходного перекрестка с использованием программного комплекса SUMO (Simulation of Urban MObility) при варьируемых уровнях интенсивности трафика и различных сценариях мобильности транспортных средств. Изучается взаимосвязь указанных параметров и их потенциал для интеграции в адаптивные системы управления в сопоставлении с традиционными методиками, опирающимися на метрики интенсивности движения. Рассматриваются преимущества предложенного подхода, его ограничения, а также перспективы дальнейших исследований, включая использование эмпирических данных и синергию с технологиями автономного транспорта. Исследование вносит вклад в развитие интеллектуальных систем управления трафиком и формулирует рекомендации для их практической апробации и внедрения.
Modern cities are facing increasing traffic congestion problems, which necessitates the need to improve traffic light control to optimize traffic flows. The present study focuses on the theoretical and empirical justification of using travel time and queue length as basic parameters for adaptive optimization of traffic light cycles. The work involves the simulation of a four-way intersection using SUMO (Simulation of Urban MObility) software package under varying traffic intensity levels and different vehicle mobility scenarios. The interrelationship of these parameters and their potential for integration into adaptive control systems are studied in comparison with traditional techniques based on traffic intensity metrics. The advantages of the proposed approach, its limitations, and prospects for further research, including the use of empirical data and synergies with autonomous vehicle technologies, are discussed. The study contributes to the development of intelligent traffic management systems and formulates recommendations for their practical testing and implementation.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
