Детальная информация
| Название | Актуальные стратегии оптимизации работы учреждений здравоохранения и организации межведомственного взаимодействия с использованием методов аналитики данных = Modern approaches to optimizing healthcare operations and facilitating interagency collaboration through data analytics // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Авторы | Маврин Даниил Игоревич |
| Организация | Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова (Ленина) |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-217 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\79486 |
| Дата создания записи | 13.07.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В условиях цифровизации здравоохранения РФ актуальной проблемой является эффективное использование накопленных медучреждениями разнородных баз данных. Цель работы – разработка универсального решения на основе методов аналитики данных для оптимизации работы учреждений здравоохранения без прямого доступа разработчика к реальным данным организации. Предлагаемая методология включает локальную обработку данных с использованием российских решений, модули прогнозирования нагрузки и рисков пациентов, визуализацию результатов через дашборды. Архитектура решения состоит из модулей предиктивной аналитики и визуализации данных на базе открытых библиотек и собственного кода. Решение адаптируется под любое медучреждение и предлагается в облачном и локальном форматах. Автор предлагает запуск пилотного проекта в 3-5 медицинских учреждениях. По оценкам, основанным на зарубежном опыте внедрения аналогичных систем, ожидается сокращение времени ожидания приема на 20% и снижение пиковой нагрузки на врачей на 15%. Перспектива развития – межведомственная интеграция с разграничением доступа. Результаты соответствуют стратегии цифровизации РФ и могут быть внедрены по государственным программам.
In the context of healthcare digitalization in the Russian Federation, the effective use of heterogeneous databases accumulated by medical institutions is a pressing issue. The aim of this work is to develop a universal solution based on data analytics methods to optimize the operation of healthcare institutions without direct access of the developer to the organization's real data. The proposed methodology includes local data processing using Russian solutions, modules for forecasting patient load and risks, and visualization of results through dashboards. The solution architecture consists of predictive analytics and data visualization modules based on open libraries and proprietary code. The solution is adaptable to any medical institution and is offered in both cloud and on-premises formats. The author proposes launching a pilot project in 3-5 medical institutions. Based on estimates from foreign experience in implementing similar systems, a 20% reduction in waiting times and a 15% decrease in peak workload for doctors are expected. The prospect for development is interdepartmental integration with access control. The results align with the digitalization strategy of the Russian Federation and can be implemented through state programs.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
