Details
| Title | Актуальные стратегии оптимизации работы учреждений здравоохранения и организации межведомственного взаимодействия с использованием методов аналитики данных = Modern approaches to optimizing healthcare operations and facilitating interagency collaboration through data analytics // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Creators | Маврин Даниил Игоревич |
| Organization | Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова (Ленина) |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-217 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79486 |
| Record create date | 7/13/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В условиях цифровизации здравоохранения РФ актуальной проблемой является эффективное использование накопленных медучреждениями разнородных баз данных. Цель работы – разработка универсального решения на основе методов аналитики данных для оптимизации работы учреждений здравоохранения без прямого доступа разработчика к реальным данным организации. Предлагаемая методология включает локальную обработку данных с использованием российских решений, модули прогнозирования нагрузки и рисков пациентов, визуализацию результатов через дашборды. Архитектура решения состоит из модулей предиктивной аналитики и визуализации данных на базе открытых библиотек и собственного кода. Решение адаптируется под любое медучреждение и предлагается в облачном и локальном форматах. Автор предлагает запуск пилотного проекта в 3-5 медицинских учреждениях. По оценкам, основанным на зарубежном опыте внедрения аналогичных систем, ожидается сокращение времени ожидания приема на 20% и снижение пиковой нагрузки на врачей на 15%. Перспектива развития – межведомственная интеграция с разграничением доступа. Результаты соответствуют стратегии цифровизации РФ и могут быть внедрены по государственным программам.
In the context of healthcare digitalization in the Russian Federation, the effective use of heterogeneous databases accumulated by medical institutions is a pressing issue. The aim of this work is to develop a universal solution based on data analytics methods to optimize the operation of healthcare institutions without direct access of the developer to the organization's real data. The proposed methodology includes local data processing using Russian solutions, modules for forecasting patient load and risks, and visualization of results through dashboards. The solution architecture consists of predictive analytics and data visualization modules based on open libraries and proprietary code. The solution is adaptable to any medical institution and is offered in both cloud and on-premises formats. The author proposes launching a pilot project in 3-5 medical institutions. Based on estimates from foreign experience in implementing similar systems, a 20% reduction in waiting times and a 15% decrease in peak workload for doctors are expected. The prospect for development is interdepartmental integration with access control. The results align with the digitalization strategy of the Russian Federation and can be implemented through state programs.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
