Details
| Title | Анализ технологий внедрения искусственного интеллекта в процесс проверки орфографии и пунктуации = Analyzing technologies for implementing artificial intelligence in the process of checking spelling and punctuation // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Creators | Горбач Анастасия Юрьевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-222 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79491 |
| Record create date | 7/13/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Исследование посвящено анализу технологий внедрения искусственного интеллекта для проверки орфографии и пунктуации. Актуальность исследования связана с необходимостью повышения качества текстовой информации в различных сферах. Традиционные методы проверки, основанные на словарях и грамматических правилах, недостаточно эффективны для сложных языковых конструкций. Цель исследования — повышение точности систем искусственного интеллекта за счет разработки или совершенствования алгоритмов. Для достижения цели проведены анализ современных методов проверки орфографии и пунктуации, оценка их сильных и слабых сторон, а также выявлены ограничения и возможности для улучшения существующих алгоритмов.
The research is devoted to analyzing the technologies of artificial intelligence implementation for checking spelling and punctuation. The relevance of the research is related to the need to improve the quality of textual information in various spheres. Traditional verification methods based on dictionaries and grammatical rules are not efficient enough for complex language constructions. The aim of the research is to improve the accuracy of artificial intelligence systems by developing or improving algorithms. To achieve the goal, we analyzed modern methods of spelling and punctuation checking, evaluated their strengths and weaknesses, and identified limitations and opportunities for improving existing algorithms.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
