Детальная информация
| Название | Алгоритм оптимизации сценариев управления портфелем проектов с учетом вероятностных факторов = Algorithm for optimizing project portfolio management scenarios based on probabilistic factors // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Авторы | Бекетов Сальбек Мустафаевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Принятие решений ; учет вероятностных факторов ; управление портфелем проектов ; алгоритм Парето-оптимизации ; accounting for probabilistic factors ; project portfolio management ; Pareto optimization algorithm |
| УДК | 519.816 |
| ББК | 65.291.217 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-233 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\79508 |
| Дата создания записи | 15.07.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Данная статья посвящена проблемам учета вероятностных факторов при оптимизации сценариев управления портфелем проектов. В условиях неопределенности и изменчивости внешней среды эффективное управление проектами требует разработки методов, позволяющих минимизировать риски и эффективно распределять ресурсы. В работе рассматриваются вероятностные подходы к оценке трудозатрат и сроков выполнения задач в рамках различных сценариев управления проектами, включая использование статистических моделей для прогнозирования возможных отклонений. Результатом исследования является разработанный алгоритм Парето-оптимизации сценариев управления портфелем проектов с учетом вероятностных факторов на основе группы методов Монте-Карло. Данный подход позволяет эффективно моделировать различные рисковые сценарии и выбирать оптимальные стратегии для реализации проектов, минимизируя негативные последствия. Практическая значимость работы заключается в повышении качества принимаемых управленческих решений при реализации портфелей проектов в целом и отдельных проектов в частности.
This article is devoted to the problems of taking into account probabilistic factors when optimizing project portfolio management scenarios. In conditions of uncertainty and variability of the external environment, effective project management requires the development of methods to minimize risks and effectively allocate resources. The paper considers probabilistic approaches to estimating labor costs and deadlines for completing tasks in various project management scenarios, including the use of statistical models to predict possible deviations. The result of the research is the developed algorithm for Pareto optimization of project portfolio management scenarios, taking into account probabilistic factors based on a group of Monte Carlo methods. This approach makes it possible to effectively model various risk scenarios and choose optimal strategies for project implementation, minimizing negative consequences. The practical significance of the work lies in improving the quality of management decisions made in the implementation of project portfolios in general and individual projects in particular.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
