Details
| Title | Алгоритм оптимизации сценариев управления портфелем проектов с учетом вероятностных факторов = Algorithm for optimizing project portfolio management scenarios based on probabilistic factors // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Creators | Бекетов Сальбек Мустафаевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Принятие решений ; учет вероятностных факторов ; управление портфелем проектов ; алгоритм Парето-оптимизации ; accounting for probabilistic factors ; project portfolio management ; Pareto optimization algorithm |
| UDC | 519.816 |
| LBC | 65.291.217 |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-233 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79508 |
| Record create date | 7/15/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Прочитать' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная статья посвящена проблемам учета вероятностных факторов при оптимизации сценариев управления портфелем проектов. В условиях неопределенности и изменчивости внешней среды эффективное управление проектами требует разработки методов, позволяющих минимизировать риски и эффективно распределять ресурсы. В работе рассматриваются вероятностные подходы к оценке трудозатрат и сроков выполнения задач в рамках различных сценариев управления проектами, включая использование статистических моделей для прогнозирования возможных отклонений. Результатом исследования является разработанный алгоритм Парето-оптимизации сценариев управления портфелем проектов с учетом вероятностных факторов на основе группы методов Монте-Карло. Данный подход позволяет эффективно моделировать различные рисковые сценарии и выбирать оптимальные стратегии для реализации проектов, минимизируя негативные последствия. Практическая значимость работы заключается в повышении качества принимаемых управленческих решений при реализации портфелей проектов в целом и отдельных проектов в частности.
This article is devoted to the problems of taking into account probabilistic factors when optimizing project portfolio management scenarios. In conditions of uncertainty and variability of the external environment, effective project management requires the development of methods to minimize risks and effectively allocate resources. The paper considers probabilistic approaches to estimating labor costs and deadlines for completing tasks in various project management scenarios, including the use of statistical models to predict possible deviations. The result of the research is the developed algorithm for Pareto optimization of project portfolio management scenarios, taking into account probabilistic factors based on a group of Monte Carlo methods. This approach makes it possible to effectively model various risk scenarios and choose optimal strategies for project implementation, minimizing negative consequences. The practical significance of the work lies in improving the quality of management decisions made in the implementation of project portfolios in general and individual projects in particular.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
