Details
| Title | Интеграция имитационного моделирования и теории игр для исследования стратегий взаимодействия участников патентного права = Integration of simulation modeling and game theory for the study of interaction strategies of patent law stakeholders // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Creators | Лундаева Карина Александровна ; Гинцяк Алексей Михайлович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-240 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\79515 |
| Record create date | 7/16/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данном исследовании рассмотрена возможность интеграции дискретно-событийного моделирования и эволюционной теории игр при разработке имитационной модели процесса управления интеллектуальной собственностью субъектов инновационной деятельности. Для решения задачи анализа стратегий субъектов инновационной деятельности в части защиты и распоряжения правами интеллектуальной собственности был использован математический аппарат агнетного моделирования, эволюционной теории игр и дискретно-событийного моделирования. Основное внимание было уделено разработке гибридного подхода, позволяющего учитывать динамику стратегий субъектов патентного права в условиях изменяющейся внешней среды. В рамках исследования предложен поэтапный переход от классической теории игр к агентному моделированию и эволюционной теории игр и далее — к алгоритмизации повторяемых эволюционных игр и исследованию устойчивости стратегий с использованием имитационного моделирования. В ходе работы были разработаны алгоритмы реализации каждого этапа анализа стратегий. В качестве основного результата представлена концептуальная схема разработки имитационной дискретно-событийной модели эволюционной игры взаимодействия участников патентного права в области защиты и распоряжения правами интеллектуальной собственности при реализации инновационной деятельности. Полученные результаты служат методологической основой для дальнейшей разработки и реализации цифровой модели, позволяющей проводить имитационные эксперименты, анализировать динамику и эволюционную устойчивость стратегий участников патентного права, а также оценивать эффективность различных сценариев регулирования и управления интеллектуальной собственностью.
This study explores the integration of discrete-event simulation and evolutionary game theory in the development of a simulation model for managing intellectual property of innovation activity participants. To analyze the strategies of innovation activity participants regarding the protection and management of intellectual property rights, mathematical tools from agent-based modeling, evolutionary game theory, and discrete-event simulation were utilized. The primary focus was on developing a hybrid approach that accounts for the dynamic evolution of strategies within the patent system under changing external conditions. The study proposes a step-by-step transition from classical game theory to agent-based modeling and evolutionary game theory, followed by the algorithmization of repeated evolutionary games and the analysis of strategy stability using simulation modeling. Throughout the research, algorithms for implementing each stage of strategy analysis were developed. As a key outcome, a conceptual framework for designing a discrete-event simulation model of an evolutionary game is presented, describing interactions among patent system participants in the protection and management of intellectual property rights within innovation activities. The results provide a methodological foundation for further development and implementation of a digital model, enabling simulation experiments, analysis of strategy dynamics and evolutionary stability, and evaluation of the effectiveness of various regulatory and intellectual property management scenarios.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
