Details
Title | Анализ системы контроля и управления персоналом на основе искусственного интеллекта для компании «Coffeeshop Company» // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года |
---|---|
Creators | Денисова Ангелина Сергеевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
Collection | Общая коллекция |
Document type | Article, report |
File type | |
Language | Russian |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-273 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | RU\SPSTU\edoc\77066 |
Record create date | 10/10/2025 |
В условиях высокой конкуренции в индустрии общественного питания и роста требований к качеству обслуживания актуальным становится внедрение цифровых инструментов, направленных на повышение эффективности работы персонала. Данная работа посвящена анализу потенциала использования инновационной системы на основе технологий искусственного интеллекта и видеоаналитики для автоматизации контроля и управления сотрудниками в ресторанах и кафе. В качестве объекта исследования выбрана сеть заведений компании «Coffeeshop Company», в которой сохраняются традиционные подходы к организации труда и отсутствует системный контроль поведенческих и производственных метрик персонала. Целью работы является оценка возможностей применения интеллектуальной видеоаналитики для повышения мотивации, вовлеченности и производительности персонала, а также улучшения финансовых показателей предприятия за счет повышения качества управления трудовыми ресурсами. В рамках исследования предложен сравнительный анализ традиционного и цифрового подходов к управлению персоналом, а также составлена таблица ключевых рисков внедрения интеллектуальной системы и мер их предотвращения. Полученные результаты могут быть использованы как основа для принятия управленческого решения о цифровой трансформации процессов управления персоналом в сфере общественного питания.
In the context of high competition in the food service industry and increasing customer expectations regarding service quality, the implementation of digital tools aimed at improving staff performance is becoming increasingly relevant. This study analyzes the potential of using an innovative system based on artificial intelligence and video analytics technologies for automating employee monitoring and management in restaurants and cafés. The object of the study is the restaurant chain operated by Coffeeshop Company, which currently relies on traditional labor organization practices and lacks systematic control over behavioral and operational performance metrics. The aim of the work is to assess the applicability of intelligent video analytics to enhance employee motivation, engagement, and productivity, as well as to improve the company’s financial performance by optimizing human resource management. The research includes a comparative analysis of traditional and digital approaches to personnel management, as well as a summary of key risks associated with the implementation of an intelligent system and relevant mitigation strategies. The results can serve as a basis for managerial decision-making regarding the digital transformation of workforce management in the food service sector.
Access count: 19
Last 30 days: 19