Детальная информация
Название | Моделирование мультиагентных взаимодействий в процессе ведения инновационной деятельности в сетевых объединениях технологических компаний // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года |
---|---|
Авторы | Бурлуцкая Жанна Владиславовна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-301 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77119 |
Дата создания записи | 15.10.2025 |
Цифровые модели сочетают в себе достоинства концептуальных и математических моделей, представляя собой реалистичные вычисляемые модели, способные прогнозировать состояния динамических систем. Однако, частные инструменты цифрового моделирования ограничены в возможностях описания мультиагентных взаимодействий, что снижает их предсказательную силу при работе со сложными организационными системами. Целью данной работы является разработка инструмента моделирования мультиагентных взаимодействий в сетевых объединениях технологических компаний в процессе инновационной деятельности. В рамках данной работы предлагается гибридный подход к моделированию системы управления инновационной деятельностью в сетевых объединениях технологических компаний, сочетающий инструменты теории игр и мультиагентный подход. В ходе работы выделяются типовые виды мультиагентных взаимодействий в сложной организационной системе сетевых объединений технологических компаний. Результатом работы является алгоритм распределения ресурсов в процессе реализации научно-технических разработок агентами сетевого объединения технологических компаний.
Digital models combine the advantages of conceptual and mathematical models, representing realistic computational models capable of predicting dynamic systems. However, private digital modeling tools are limited in their ability to describe multi-agent interactions, which reduces their predictive power when working with complex organizational systems. The purpose of this work is to develop a tool for modeling multi-agent interactions of industrial networks in the process of innovation. In this paper, we propose a hybrid approach to modeling the innovation management system of industrial networks, combining game theory tools and a multi-agent approach. In the course of the work, typical types of multi-agent interactions in a complex organizational system of industrial networks are highlighted. The result of the work is an algorithm for allocating resources in the process of implementing scientific and technical developments by agents of industrial networks.
Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 3