Details

Исследование описывает мультиагентный нейросетевой подход, ориентированный на управление содержанием проектов в компании «UNISTORY.LLC». Разработка данного подхода направлена на решение задач планирования, контроля и оптимизации проектных процессов с учетом постоянно изменяющихся требований и ограничений. Предлагаемый подход основан на интеграции мультиагентной системы и нейросетевых алгоритмов, что позволяет автоматизировать анализ данных, предсказывать возможные риски и адаптировать содержание проектов в режиме реального времени. Модель разрабатывается с целью повышения эффективности управления проектами за счет интеллектуальной обработки информации и распределенного принятия решений. Для достижения этой цели исследуются существующие проблемы проектного управления, формируются требования к мультиагентной системе, разрабатываются механизмы взаимодействия агентов и методы их обучения. Концептуальная подход, представленный в работе, включает структуру мультиагентной системы, в которой выделяются основные роли агентов, их функциональные обязанности и способы координации для обеспечения адаптивного управления проектным содержанием.

The study describes a multi-agent neural network approach aimed at managing the content of projects in the company "UNISTORY.LLC". The development of this approach is aimed at solving the problems of planning, monitoring and optimizing project processes taking into account constantly changing requirements and constraints. The proposed approach is based on the integration of a multi-agent system and neural network algorithms, which allows automating data analysis, predicting possible risks and adapting the content of projects in real time. The model is being developed to improve the efficiency of project management through intelligent information processing and distributed decision making. To achieve this goal, existing problems of project management are studied, requirements for a multi-agent system are formed, mechanisms for interaction between agents and methods for their training are developed. The conceptual approach presented in the work includes the structure of a multi-agent system, which highlights the main roles of agents, their functional responsibilities and methods of coordination to ensure adaptive management of project content.

"Управление инновациями в условиях цифровой трансформации", всероссийская студенческая учебно-научная конференция (2025; Санкт-Петербург). Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт машиностроения, материалов и транспорта, Высшая школа проектной деятельности и инноваций в промышленности; [редакционная коллегия: А. М. Гинцяк (ответственный редактор) и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. — 1 файл (9,52 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2025 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i25-268.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-268. — Текст: электронный