Details

Title Применение модели парето-оптимизации состава команд для инновационных проектов // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года
Creators Дергачев Максим Владимирович ; Бекетов Сальбек Мустафаевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Collection Общая коллекция
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-316
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\77170
Record create date 10/16/2025

Allowed Actions

Read Download (394 Kb)

Group Anonymous
Network Internet

Инновационные проекты являются основой развития социально-экономической и социотехнической сфер общества, способствуя внедрению новых технологий, улучшению качества жизни и повышению конкурентоспособности организаций. Одним из главных факторов успешности таких проектов является правильно подобранная команда исполнителей. Однако формирование такой команды требует учета особенностей реализации инновационного проекта. Целью данной работы является оценка применимости модели Парето-оптимизации состава команд к инновационным проектам, а также исследование возможностей ее совершенствования с учетом специфики таких проектов. В ходе исследования предложена схема, интегрирующая в модель факторы, такие как особенности задач инновационных проектов, инновационный потенциал персонала и вариабельность времени выполнения проектных задач для учета неопределенности. Практическая значимость работы заключается в учете характерных инновационным проектам факторов, которые могут способствовать повышению эффективности управления инновационными проектами.

Innovative projects are the basis for the development of socio-economic and sociotechnical spheres of society, contributing to the introduction of new technologies, improving the quality of life and increasing the competitiveness of organizations. One of the main factors for the success of such projects is a well-chosen team of performers. However, the formation of such a team requires taking into account the specifics of the implementation of an innovative project. The purpose of this work is to evaluate the applicability of the Pareto optimization model of team composition to innovative projects, as well as to explore the possibilities of its improvement, taking into account the specifics of such projects. In the course of the research, a scheme is proposed that integrates factors into the model, such as the specifics of the tasks of innovative projects, the innovative potential of personnel, and the variability in the time required to complete project tasks to account for uncertainty. The practical significance of the work lies in taking into account the factors characteristic of innovative projects that can contribute to improving the effectiveness of innovative project management.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

"Управление инновациями в условиях цифровой трансформации", всероссийская студенческая учебно-научная конференция (2025; Санкт-Петербург). Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт машиностроения, материалов и транспорта, Высшая школа проектной деятельности и инноваций в промышленности; [редакционная коллегия: А. М. Гинцяк (ответственный редактор) и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. — 1 файл (9,52 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2025 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i25-268.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-268. — Текст: электронный

Access count: 2 
Last 30 days: 2

Detailed usage statistics