Детальная информация

Название Автоматизированная система поддержки принятия решений в управлении ИТ-изменениями на основе консолидации данных // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года
Авторы Ткаченко Александра Алексеевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Коллекция Общая коллекция
Тематика Принятие решений ; Информационные системы ; Информационные технологии ; автоматизация ; ИТ-инфраструктура ; automation ; IT infrastructure
УДК 519.816 ; 004.7
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-332
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\77221
Дата создания записи 22.10.2025

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,5 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной статье рассматривается практическое решение проблемы управления изменениями в крупных корпоративных ИТ-ландшафтах, где традиционные подходы сталкиваются с существенными ограничениями из-за фрагментации данных и ручных процессов. На примере внедрения в компании «Газпромнефть-ИТО» демонстрируется, как разработанный кастомный инструмент консолидации данных позволил преодолеть ключевые узкие места процесса Change Management в соответствии с методологией ITIL. Исследование демонстрирует, как автоматизация сбора и анализа данных из разнородных информационных систем (CMDB, SolarWinds, NetBox и др.) позволяет сократить время формирования запросов на изменения (RFC) и уменьшить количество ошибок, связанных с неактуальностью данных. Решение реализовано на основе оригинальной архитектуры, сочетающей REST/GraphQL API, алгоритмы проверки согласованности и механизмы визуализации, что обеспечило соответствие принципам ITIL при сохранении гибкости для будущего масштабирования.

This article discusses a practical solution to the problem of change management in large corporate IT landscapes, where traditional approaches face significant limitations due to data fragmentation and manual processes. Using the example of implementation at Gazpromneft-ITO, it is demonstrated how the custom data consolidation tool developed made it possible to overcome key bottlenecks in the Change Management process in accordance with the ITIL methodology. The study demonstrates how automating the collection and analysis of data from heterogeneous information systems (CMDB, SolarWinds, NetBox, etc.) can reduce the time required to generate change requests (RFCs) and reduce the number of errors associated with outdated data. The solution is implemented based on an original architecture combining REST/Graph API, consistency checking algorithms and visualization mechanisms, which ensured compliance with ITIL principles while maintaining flexibility for future scaling.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

"Управление инновациями в условиях цифровой трансформации", всероссийская студенческая учебно-научная конференция (2025; Санкт-Петербург). Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт машиностроения, материалов и транспорта, Высшая школа проектной деятельности и инноваций в промышленности; [редакционная коллегия: А. М. Гинцяк (ответственный редактор) и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. — 1 файл (9,52 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2025 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i25-268.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-268. — Текст: электронный

Количество обращений: 48 
За последние 30 дней: 48

Подробная статистика