Details
| Title | Импортозамещение в системах управления и контроля. Вопросы диагностики с использованием искусственного интеллекта на объектах электроэнергетики // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Creators | Чернигов Леонид Михайлович ; Мисюль Андрей Сергеевич |
| Organization | ООО «Ракурс-инжиниринг» |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-508 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\77788 |
| Record create date | 12/18/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Рассмотрены актуальные вопросы использования искусственного интеллекта в системах автоматизации, контроля и регулирования. Представлены перспективные направления развития предиктивных систем диагностики основного оборудования электростанций, основанные на данных стационарных систем автоматизации, построенных на базе программно-технических комплексов «Апогей» и «Енисей». Описаны основные дефекты и диагностические признаки необходимые для машинного обучения и создания цифровых моделей энергетического оборудования.
The current issues of the use of artificial intelligence in automation, control and regulation systems are considered. Promising directions for the development of predictive diagnostic systems for the main equipment of power plants based on data from stationary automation systems based on the Apogee and Yenisei software and hardware complexes are presented. The main defects and diagnostic features necessary for machine learning and the creation of digital models of power equipment are described.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
