Детальная информация
| Название | Применение методов интеллектуального управления для непрерывных процессов подготовки и переработки нефти // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Авторы | Фарунцев Сергей Дмитриевич |
| Организация | Омский государственный технический университет |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-515 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77810 |
| Дата создания записи | 19.12.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В работе приводятся результаты исследования различных вариантов систем интеллектуального управления (ИСУ) непрерывными теплотехническими процессами, применяемыми при переработке нефти и нефтепродуктов. Показано, что перспективным является способ управления с использованием аналитико-экспериментальной математической модели процесса. Применяются методы материального и теплового баланса, ячеечного моделирования, оптимизации, предиктивного управления, синтеза искусственных нейронных сетей. В качестве примера приведено описание модели и алгоритма нейроуправления ИСУ промышленным подогревателем нефтепродуктов П-1 установки каталитического риформинга Л-35-11/1000.
The paper presents the results of a study of various variants of intelligent control systems (ICS) for continuous thermal processes used in the refining of oil and oil products. It is shown that the control method using an analytical and experimental mathematical model of the process is promising. The methods of material and heat balance, cell modeling, optimization, predictive control, and synthesis of artificial neural networks are used. As an example, a description of the model and algorithm of neural control of the ISU of the industrial heater of petroleum products P-1 of the catalytic reforming unit L-35-11/1000 is given.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
