Details
| Title | Применение методов интеллектуального управления для непрерывных процессов подготовки и переработки нефти // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Creators | Фарунцев Сергей Дмитриевич |
| Organization | Омский государственный технический университет |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-515 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\77810 |
| Record create date | 12/19/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В работе приводятся результаты исследования различных вариантов систем интеллектуального управления (ИСУ) непрерывными теплотехническими процессами, применяемыми при переработке нефти и нефтепродуктов. Показано, что перспективным является способ управления с использованием аналитико-экспериментальной математической модели процесса. Применяются методы материального и теплового баланса, ячеечного моделирования, оптимизации, предиктивного управления, синтеза искусственных нейронных сетей. В качестве примера приведено описание модели и алгоритма нейроуправления ИСУ промышленным подогревателем нефтепродуктов П-1 установки каталитического риформинга Л-35-11/1000.
The paper presents the results of a study of various variants of intelligent control systems (ICS) for continuous thermal processes used in the refining of oil and oil products. It is shown that the control method using an analytical and experimental mathematical model of the process is promising. The methods of material and heat balance, cell modeling, optimization, predictive control, and synthesis of artificial neural networks are used. As an example, a description of the model and algorithm of neural control of the ISU of the industrial heater of petroleum products P-1 of the catalytic reforming unit L-35-11/1000 is given.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
