Детальная информация

Название Преобразование нейросетевых алгоритмов в код для микроконтроллера и валидация в модельном окружении на российской платформе Engee // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов
Авторы Капырин Николай Игоревич ; Архипов Никита Сергеевич ; Загорный Сергей Геннадьевич
Организация ЦИТМ Экспонента
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-518
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\77828
Дата создания записи 22.12.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В статье изложен способ генерации встраиваемого, платформо-независимого кода из небольших нейросетей, которые иногда используются в качестве алгоритмических решений в промышленном оборудовании. Обсуждается роль нейросетей в проектировании систем управления и промышленного мониторинга, а также необходимость проверки их в модельном окружении на ранних этапах проектирования.

The article presents a method for generating embeddable, platform-independent code from small neural networks, which are sometimes found as temporary algorithmic solutions in industrial equipment. The role of neural networks in control system design and industrial monitoring is discussed, along with the need to test them in a simulated environment during the early stages of development.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика