Details
| Title | Преобразование нейросетевых алгоритмов в код для микроконтроллера и валидация в модельном окружении на российской платформе Engee // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Creators | Капырин Николай Игоревич ; Архипов Никита Сергеевич ; Загорный Сергей Геннадьевич |
| Organization | ЦИТМ Экспонента |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-518 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\77828 |
| Record create date | 12/22/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В статье изложен способ генерации встраиваемого, платформо-независимого кода из небольших нейросетей, которые иногда используются в качестве алгоритмических решений в промышленном оборудовании. Обсуждается роль нейросетей в проектировании систем управления и промышленного мониторинга, а также необходимость проверки их в модельном окружении на ранних этапах проектирования.
The article presents a method for generating embeddable, platform-independent code from small neural networks, which are sometimes found as temporary algorithmic solutions in industrial equipment. The role of neural networks in control system design and industrial monitoring is discussed, along with the need to test them in a simulated environment during the early stages of development.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
