Детальная информация

Название Организация больших данных для обучения интеллектуальной системы управления ТЭЦ // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов
Авторы Соловьева Анастасия Альбертовна ; Малыхина Галина Федоровна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-523
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\77840
Дата создания записи 22.12.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В последние годы наблюдается значительный рост объемов данных, которые собираются и обрабатываются в различных отраслях, включая энергетику. Организация и анализ больших данных становятся ключевыми факторами для повышения эффективности и надежности систем управления. В данной работе рассматривается процесс организации больших данных для обучения интеллектуальной системы управления теплоэлектроцентрали (ТЭЦ) с использованием методов машинного обучения.

In recent years, there has been a significant increase in the volume of data that is collected and processed in various industries, including energy. The organization and analysis of big data are becoming key factors for improving the efficiency and reliability of management systems. This paper examines the process of organizing big data for training an intelligent CHP control system using machine learning methods.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика