Details

В последние годы наблюдается значительный рост объемов данных, которые собираются и обрабатываются в различных отраслях, включая энергетику. Организация и анализ больших данных становятся ключевыми факторами для повышения эффективности и надежности систем управления. В данной работе рассматривается процесс организации больших данных для обучения интеллектуальной системы управления теплоэлектроцентрали (ТЭЦ) с использованием методов машинного обучения.

In recent years, there has been a significant increase in the volume of data that is collected and processed in various industries, including energy. The organization and analysis of big data are becoming key factors for improving the efficiency and reliability of management systems. This paper examines the process of organizing big data for training an intelligent CHP control system using machine learning methods.

"Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025)", всероссийская научно-практическая конференция (2025; Санкт-Петербург). Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов / Российская академия наук, Санкт-Петербургское отделение, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербургский государственный университет; под общей редакцией Д. Г. Арсеньева. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. — 1 файл (197 Мб Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2025 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i25-310.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-310. — Текст: электронный