Details
| Title | Геометрический и кластерный подход к оценке состояния технологического оборудования // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Creators | Беднарский Артем Александрович ; Селиванова Елена Николаевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-524 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\77844 |
| Record create date | 12/22/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В статье рассматривается метод анализа параметров технологического оборудования в пределах одного штатного режима работы. Предлагается использовать кластеризацию и геометрический анализ для разбиения данных внутри доверительной зоны. Сравниваются алгоритмы K-means, GMM и иерархическая кластеризация. Методика позволяет проводить диагностику оборудования и выявлять отклонения от нормальной работы до появления явных признаков неисправности.
The article discusses a method for analyzing the parameters of process equipment within one standard operating mode. It is proposed to use clustering and geometric analysis to partition data within a confidence zone. K-means, GMM, and hierarchical clustering algorithms are compared. The technique allows for equipment diagnostics and detection of deviations from normal operation before obvious signs of malfunction appear.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
