Детальная информация

Название Итеративный метод децентрализованного управления формированием роя БПЛА // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов
Авторы Курочкин Михаил Александрович ; Тимофеев Александр Сергеевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-531
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\77857
Дата создания записи 23.12.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В статье рассматривается задача формирования роя беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в трёхмерном пространстве при децентрализованном управлении. Предложен итеративный подход, основанный на модификации классического алгоритма Boids, расширяющий правила поведения БПЛА. В качестве вспомогательного этапа исследуются различные методы генерации конечных позиций роя, включая геометрические и стохастические стратегии. Представлены результаты численного моделирования, демонстрирующие сходимость метода.

The paper addresses the problem of UAV swarm formation in three-dimensional space under decentralized control. An iterative approach is proposed, based on a modified version of the classical Boids algorithm, extending the agents’ behavioral rules. As a supporting step, various methods for generating final swarm positions are explored, including geometric and stochastic strategies. Numerical simulations are presented to demonstrate the convergence of the proposed method.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика