Details

Title Автоматизированная система контроля загрузки грузового транспорта для горно-обогатительных комбинатов с использованием технологий компьютерного зрения, в том числе лидарных технологий // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов
Creators Чайников Юрий Сергеевич
Organization Московский авиационный институт
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Collection Общая коллекция
Document type Article, report
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-535
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\77865
Record create date 12/23/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Описана функциональность и результаты внедрения отечественной программной платформы, зарегистрированной в Едином реестре российского ПО (регистрационная запись № 1807028), предназначенной для интеллектуального анализа и адаптивного управления технологическими процессами в промышленности. Ключевым элементом системы является модуль детектирование в кадре объекта грузового транспорта, его распознавания и классификации объектов (борта кузова/вагона, дно, насыпь) на основе глубоких нейронных сетей.

This paper describes the functionality and implementation results of a domestic software platform—registered in the Unified Register of Russian Software (registration entry No. 1807028)—designed for intelligent analysis and adaptive control of industrial processes. A key component of the system is a module that detects cargo-transport objects in video frames, recognizes them, and classifies elements such as truck/railcar sidewalls, bed, and bulk material using deep neural networks.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics