Детальная информация

Название Повышение качества регулирования в условиях неопределенности с использованием модифицированных линейных законов управления // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов
Авторы Копысова Есения Алексеевна
Организация Российская академия наук. Институт проблем машиноведения
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-539
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\77875
Дата создания записи 24.12.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Исследуются подход к синтезу нелинейных законов управления, формируемых путем преобразования линейных законов управления с помощью нечетных нелинейных функций. Ключевой особенностью метода является квазилинейное представление синтезируемого закона управления, что делает возможным использование аппарат линейных матричных неравенств (ЛМН) для оценки устойчивости замкнутой системы. Благодаря итеративному решению ЛМН удалось определить, как области устойчивости, так и допустимые области для начальных условий. Результаты демонстрируют, что применение нелинейного управления приводит к снижению установившейся ошибки в сравнении с линейным управлением.

This study examines an approach to synthesizing nonlinear control laws through transformation of linear control laws using odd nonlinear functions. The method’s key feature is its quasi-linear representation of the synthesized control law, enabling application of linear matrix inequality (LMI) techniques for closed-loop stability analysis. Through an iterative LMI solution procedure, we determined stability regions and admissible domains for initial conditions. Results demonstrate that the nonlinear control achieves reduced steady-state error compared to linear control.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика